Дорогие GPU и новые риски: что ждет облачный ИИ в России

лента новостейСвежий номер РГ-Неделя Родина Приложения Союз Новости

Подписка на издание

Включить рассылку

Войти

Сервисы26.08.2025 Мессенджер MAX обеспечит защиту данных детей

добавить в избранное

17.10.2026 12:02Технологии

изменить размер шрифта: 1.0x

Дорогие GPU и новые риски: что ждет облачный ИИ в России

Дмитрий Бевза Поделиться

Российский рынок облачных сервисов для искусственного интеллекта в 2025 году вырос до 65,5 млрд руб. Но те же компании, которые арендуют чужие мощности, все внимательнее смотрят на собственные серверы.

Компании, которые арендуют чужие мощности, все внимательнее смотрят на собственные серверы. / iStock

Согласно данным исследования Apple Hills Digital и Selectel, 12% опрошенных организаций планируют отказаться от облачного ИИ или переносят его в on-premises. Так компании называют собственные ЦОДы (центры обработки данных) и даже простые серверные комнаты.

Речь идет о выборе, который сейчас делает каждая компания и организация, решившая использовать искусственный интеллект: арендовать чужие вычислительные мощности или строить свои. Вопрос стал уже нетехническим - от него зависит, сколько будет стоить автоматизация, кто будет отвечать за безопасность данных и насколько предсказуемым окажется бюджет на ближайшие годы. Пока что маятник раскачивается в обе стороны.

Рост цен на GPU-серверы (Graphics Processing Unit - графический процессор, изначально создававшийся для обработки компьютерной графики, но сегодня используемый в основном для вычислений в искусственном интеллекте) эту развилку только обострил. "В конце прошлого года цены на оперативную память выросли в 5 - 7 раз, особенно на серверную память (до 7 раз). Это привело к удорожанию серверного оборудования в 2 - 2,5 раза во всем мире, что является глобальным фактором, влияющим на всех участников рынка", - говорит генеральный директор Selectel Олег Любимов.

При этом зависимость стоимости искусственного интеллекта от цен на оборудование нелинейная, отмечает заместитель директора управления продуктов и технологий "Е-Флопс" Филипп Моднов. Облачные провайдеры повышают тарифы не сразу, а постепенно, и потому для клиента аренда пока остается заметно дешевле покупки железа - особенно если учесть, что процессоры устаревают быстрее, чем успевают окупиться.

Облачные вычисления под искусственный интеллект стали отдельным сегментом рынка совсем недавно. По данным Apple Hills Digital, совокупное потребление таких сервисов в России достигло в 2025 году 65,5 млрд руб., а рынок вырос с 22,7 млрд в 2022 году до 40,8 млрд в 2025-м. Доля тех, кто уже использовал облака для таких задач или собирался начать в ближайший год, достигла к середине 2026 года 46%.

Но дальше начинается выбор. "Если у бизнеса есть своя команда и понимание, как все запускать, то он берет GPU, - говорит генеральный директор "Т1 Облако" Антон Степанов. - Те, кто хотят меньше заниматься инфраструктурой, выбирают платформу". То есть компании с собственными инженерами и регулярными нагрузками берут "голые" вычислительные ресурсы - виртуальные или выделенные серверы с графическими процессорами - и настраивают их под себя. А те, кому важен быстрый результат, выбирают готовые платформы, где модель уже обучена и ее нужно только подключить к своему бизнесу. Для ретейлера, которому нужен прогноз спроса, платформа, как заявил Степанова, удобнее. Для разработчика, который строит собственную модель, - сырые вычислительные мощности.

С точки зрения абстрактной бизнес-логики облако - особенно если это не просто аренда GPU-сервера, а переход на облачную AI/ML-платформу, рабочую среду, в которой разработчики превращают данные и модели в работающие ИИ-приложения, - выглядит привлекательно. Однако логика покупки своих серверов у бизнеса тоже есть.

Часть компаний уходит в собственную инфраструктуру не потому, что так выгоднее, а потому, что "всем недавно напомнили про зависимость бизнеса от внешней среды", объясняет заместитель директора управления продуктов и технологий "Е-Флопс" Филипп Моднов. 8 - 11 октября атаки беспилотников повредили три дата-центра "Яндекса" в Сасове, Калуге и Владимире, Yandex Cloud перешел в аварийный режим. Выдачу квот на дополнительные мощности приостановили, часть сервисов, включая YandexGPT API, была недоступна.

"Кажется, что самый прямой путь митигации внешних рисков, влияющих на поставщиков вычислительных мощностей, - забрать эти риски на себя, однако это иллюзия контроля, - считает Моднов. - Все помнят, что содержать свой сервер просто - достаточно нанять админа с бородой в прожженном сигаретой свитере, но забывают, что современный стек из десятков открытых инфраструктурных приложений на своем железе потянет далеко не каждый айтишник".

"Взять у одного провайдера вычислительные мощности, у другого - платформу" вполне реально, подтверждает Степанов, но предупреждает: сложнее, когда нужно перенести работающий сервис - "там и данные, и совместимость, и наличие свободных мощностей. Нужно сначала проверить один такой перенос на практике".

Тем не менее, по мнению Apple Hills Digital, массового ухода из облака ждать не стоит. Согласно их прогнозу сегмент серверов с графическими процессорами в публичных облаках, составивший в 2025 году 8,2 млрд руб., при сохранении текущего тренда вырастет к 2030 году до 36,5 млрд (среднегодовые темпы - 34,8%), при торможении - до 21,2 млрд, а самым популярным подходом станет гибрид. Пилотные проекты и нерегулярные нагрузки останутся в публичном облаке, чувствительные данные и постоянные задачи будут ближе к собственному контуру. Выиграют провайдеры с надежными поставками GPU и площадками под плотные стойки. Заказчики будут резервировать мощности заранее, проверять перенос между площадками и рассчитывать стоимость каждой задачи отдельно.